AI DEVELOPER

Job title:

AI DEVELOPER

Company

Petrone Group

Job description

Petrone Group è una realtà internazionale, con una lunga esperienza nel campo farmaceutico e parafarmaceutico. Con una presenza globale, che spazia dagli USA a Singapore, con un forte focus Europeo, il dinamismo è una delle caratteristiche principali delle attività commerciali del Gruppo. I servizi si estendono in 5 aree chiave:Retail: con le nostre farmacie, l’erboristeria ed i centri di riabilitazione estesi su territorio Campano;Commercial: con l’insieme dei servizi commerciali per farmaco e parafarmaco, cosmetica, medical devices, attrezzature mediche e veterinari;Pharma: gamma completa di servizi per gestire la logistica e la distribuzione di farmaci RX, H e OTC in Europa, con servizi su misura e un approccio multicanale lungo tutta la catena di fornitura;Industrial: principali azionisti di un impianto di produzione di cartucce per prodotti di anestesia dentale approvato dalla FDA/EMA;Startup: investiamo in realtà nuove e innovative nel campo dell’healthcare.Stiamo cercando, per una delle nostre realtà, un AI DEVELOPER responsabile dello sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale per Diagnosi Medica.Responsabilità:

• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per l’analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie;
• Utilizzare tecniche multi-parametriche per migliorare l’accuratezza nella diagnosi di tumori;
• Implementare pipeline di pre-elaborazione delle immagini, come normalizzazione e riduzione del rumore, per migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare l’input del modello;
• Collaborare con esperti di analisi di immagini mediche per identificare e adattare gli algoritmi alle esigenze cliniche;
• Validare le performance degli algoritmi attraverso dataset clinici e protocolli di validazione;
• Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto;

Requisiti generali:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini; un dottorato di ricerca rappresenta un vantaggio.
• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di immagini mediche.
• Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning (reti neurali convolutive, reti neurali ricorrenti, ecc.).
• Esperienza nell’elaborazione e analisi di immagini mediche (MRI, mammografia) e tecniche di segmentazione e classificazione.
• Abilità analitiche e problem-solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi.

Competenze Tecniche Richieste:1. Programmazione e Sviluppo Software

• Python: esperienza approfondita, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e analisi dei dati.
• Deep Learning: uso avanzato di framework come TensorFlow e PyTorch per la progettazione e il training di modelli di reti neurali.
• Git e sistemi di versionamento: per la gestione efficiente dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori.

2.Elaborazione di Immagini Mediche

• DICOM e formati medicali**: esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l’elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche.

3. Machine Learning e Deep Learning per Immagini Mediche

• Reti Neurali Convolutive (CNN): esperienza in CNN per l’analisi delle immagini, inclusi modelli pre-addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione.
• Transfer Learning: utilizzo e adattamento di modelli pre-addestrati per casi clinici specifici.
• Reti GANs e Augmentation dei Dati: uso di reti generative avversarie per la creazione di dataset sintetici e l’augmentation di immagini medicali per migliorare la robustezza del modello.
• Attention Mechanisms e Reti di Attenzione: applicazione di meccanismi di attenzione per migliorare la rilevazione di pattern sottili, soprattutto nelle mammografie, che richiedono precisione nei dettagli fini.

Competenze personali:

• Orientamento al lavoro in team multidisciplinari e ottime capacità comunicative.
• Propensione al lavoro di ricerca e sviluppo con approccio scientifico.
• Flessibilità e capacità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione.

Sede operativa: NapoliIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.Il cv, in formato pdf o word, dovrà essere completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del D.Lgs n° 196 del 30 giugno 2003 e del GDPR Regolamento UE 2016/679)

Expected salary

Location

Pozzuoli, Napoli

Job date

Thu, 06 Feb 2025 02:31:40 GMT

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