optimering av tillgängliga resurser vid störning, eller för att förebygga störning
Ska-krav:
Minst 10 års arbetslivserfarenhet inom mjukvaruutveckling inriktat mot optimering och prognostisering
Mycket hög kompetens inom såväl R som Python för utveckling av statistiska modeller
Kunskap om molnlösningar (AWS, Azure, GCP) för driftsättning och förvaltning av utvecklade modeller
Dokumenterad erfarenhet av samt god kunskap i data science python-bibliotek som Scikit-Learn, pandas, lightGBM m.fl.
Dokumenterad erfarenhet att jobba med Databricks och MLflow
Van att jobba med molnbaserad lösningar som Azure och certifierad både som ◦ Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ◦ Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Erfarenhet av planerings och optimeringssystem där flera olika aktörer är involverade och har ansvar för olika delar av planerings och optimeringssystem.
Erfarenhet av utveckling av modeller inom Machine Learning/AI samt testningramverk/metodik för utvärdering av modellernas träffsäkerhet
Obehindrat kunna kommunicera i skrift och tal på svenska och engelska med teknisk fackterminologi
Meriterande:
Agil arbetsmetodik, så som Kanban eller Scrum CI/CD metodik
Arbetslivserfarenhet inom transportindustrin/kollektivtrafiksektorn
Van att agera Mentor
Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.Omfattning: 100%
Ort: Göteborg
Period: 03-08-2025-31-12-2026
Sista ansökningdag: 28-05-2025Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.Vi är en konsultbyrå som består av drivna och branschkunniga personer i blandade åldrar med mångårig samlad erfarenhet och strävar efter att bli en komplett IT-konsultleverantör. Vi erbjuder kompetenser inom bl. a. Systemutveckling, Infrastruktur, Projektledning, Test, IT-säkerhet, Automatisering, Arkitektur, Molnplattformar till privat och offentlig sektor.
Expected salary
Location
Göteborg
Job date
Fri, 16 May 2025 03:57:08 GMT
To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsineu.net) you saw this job posting.
