Data Engineer (Databricks)

Job title:

Data Engineer (Databricks)

Company

Knowit

Job description

Haluamme olla parhaita siinä, mitä teemme. Jos tämä resonoi kanssasi, kannattaa jatkaa lukemista. Etsimme nyt innostunutta ja taitavaa Data Engineeriä (Databricks) liittymään Data & Analytiikka -tiimiimme. ✨Mistä roolissa on kyse?Päätehtäväsi on toimittaa vaativia data-alustaratkaisuja asiakkaillemme ja toimia yhtenä asiantuntijanamme data engineering -ratkaisujen parissa. Roolisi sisältää asiakkaiden ohjaamisen, opastuksen antamisen ja tehokkaiden data engineering- ja AI / ML-ratkaisujen toteuttamisen vaativissa pilviympäristöissä. Asiakaskeskeisessä roolissa toimiminen ja dataratkaisujemme esittely ovat osa asiantuntijatehtäviäsi.Päiväsi täyttyvät kiinnostavista kehitystehtävistä, kuten integraatioiden suunnittelu ja sopivien pilvialustapalveluiden valinta datan tallennukseen ja mallintamiseen asiakkaidemme vaatimusten mukaisesti sekä datanhallinnan muotoilu liiketoiminnan tarpeisiin sopivaksi. Tämän työn kohokohtana on monipuolinen ja mielenkiintoinen asiakaskunta, johon kuuluu organisaatioita eri toimialoilta ja kokoluokista.Tiiminä teemme yhteistyötä ja kehitämme toimintaamme jatkuvasti (kuten DataOps-ajattelua) verkostoitumalla eri alojen kollegojen kanssa, innovoiden ja kehittäen parhaita käytäntöjä ja teknologioita, jotka hyödyttävät asiakkaitamme. Data Engineerien lisäksi tiimissämme on AI:n, datan visualisoinnin ja analytiikan ammattilaisia sekä kokeneita data- ja pilviarkkitehteja.Saat erinomaiset mahdollisuudet tehdä läheistä yhteistyötä teknologiakumppaneidemme kanssa ja kehittää osaamistasi uusien teknologioiden parissa. Meillä on jo kumppanuus Databricksin ja muiden uusimpien datateknologioiden, kuten Snowflake ja dbt, kanssa. Teemme laajaa yhteistyötä pilvialustakumppaneidemme kanssa. Keskeisiä pilvialustakumppaneitamme ovat AWS, Azure ja GCP, ja pilviyksikkömme huippuammattilaiset ovat tukenasi tarvittaessa.Mitä odotamme sinulta?Me knowitlaiset olemme kaikki ensisijaisesti tekijöitä eli Makereita; teemme sen mitä lupaamme ja suurella sydämellä. Olemme ylpeitä tekemisestämme ja liiketoimintalähtöisestä asiantuntijuudestamme.Maker-asenteen lisäksi tarvitset roolissa menestyäksesi vahvaa ymmärrystä Modern Data Stack -trendeistä, uskallusta katsoa tulevaan ja haastaa mennyttä, sekä näkemystä suunnitella asiakkaidemme data- ja liiketoimintatarpeita vastaavia ratkaisuja.Toivomme tulevalta tiimikaverilta:

• Vahvaa teknistä osaamista ja vähintään kahden vuoden käytännön kokemusta datan käsittelystä, muokkauksesta ja mallintamisesta, erityisesti Databricksilla
• Käytännön kokemusta moderneista pilvialustoista (Azure, AWS ja/tai GCP) suurten organisaatioiden IT-ympäristöissä
• Erityistä plussaa aiemmasta konsultointi kokemuksesta sekä toimimisesta asiakasrajapinnassa
• Erinomaista Pyspark- ja SQL -ohjelmointikielten osaamista
• Halukkuutta monimutkaisten datanhallintahaasteiden määrittelyyn ja ratkaisemiseen sekä yhteistyöhön asiakkaiden ja tiimin kanssa
• Erinomaisia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja sekä suomeksi että englanniksi

Arvostamme lisäksi ohjelmointitaustaa ja ohjelmisto- ja pilvialustakehityksen parhaiden käytäntöjen tuntemista (esim. CI/CD ja Infrastructure as Code) sekä aitoa innostusta kehittyä jatkuvasti data-alan ammattilaisena ja hyödyntää alan uusimpia teknologioita.Miksi Knowit?Me Knowitilla arvostamme monipuolista yleisosaamista, sekä halua ottaa myös uusia osaamisalueita haltuun. Jotta tämä ei kuitenkaan olisi pelkästään yksipuolinen toivomuslista, haluamme, että sinulla on asiantuntijana mahdollisuus vaikuttaa rooliisi ja ottaa vastuuta kehittymisestäsi meidän tukemanamme. Meille jokainen saa tulla omana kokonaisena itsenään, ja meillä rento sekä ammattimainen työyhteisö on itseisarvo.Nämä tarjoamme sinulle:

• Kiinteän kuukausipalkan, jossa palkkahaitari on 4500-5500e/kk, riippuen osaamisesta, kokemuksesta ja valmiuksista.
• Tiimin ja yhteisön, jossa on helppo kehittyä ja saada tarvittaessa apua. Meillä on töissä eri uran vaiheilla olevia osaajia, ja tarjoamme mahdollisuuksia, jotka haastavat ja kehittävät sekä vastavalmistuneita tulevaisuuden tekijöitä, että myös kokeneempia ammattilaisia.
• Sisäisesti meillä paljon kiitellyn People Lead-mallin. Meillä esihenkilön tärkein tehtävä on mahdollistaa, että sinulla on asiantuntijana parhaat edellytykset onnistua työssäsi ja kehittyä ammatillisesti.
• Ajan ja resurssit kehittää osaamistasi työajalla (mm. koulutukset, sertifikaatit, kiltatoiminta). Haluamme investoida sinun osaamisesi kehittämiseen.
• Mahdollisuuden sisäiseen työnkiertoon. Kädenjälkesi on mahdollista näkyä useilla toimialoilla ja erilaisten asiakkuuksien kautta pääset aidosti oppimaan uutta.
• Teknologiariippumattoman ympäristön. Me teemme töitä moderneilla teknologioilla ja työkaluilla sekä parhailla käytännöillä, minkä lisäksi meillä on vahvat teknologiapartneruudet alan isojen toimijoiden kanssa. Samalla olemme kuitenkin uteliaita ja valmiita oppimaan uutta sekä haastamaan status quon.
• Eri elämäntilanteissa joustavan etä/hybridityön.
• Erinomaisen työn ja vapaan tasapainon – me teemme isoja ja merkityksellisiä projekteja kestävän digitalisaation parissa, mutta jokainen meistä on kokonainen ihminen ja arkeen mahtuu muutakin kuin työ.
• Muut kattavat työsuhde-edut (lounas, työmatka, hieronta, liikunta/kulttuuri, laaja työterveyshuolto, tapaturmavakuutus, polkupyöräetu, työvälineet valinnan mukaan, ergonominen työpiste kotiin, rekry- ja myyntiliidibonukset, mahdollisuus tilapäiseen etätyöskentelyyn ulkomailla nimetyissä maissa).

Kiinnostuitko?Oletko sinä seuraava Data Engineerimme? Jos koet, että tämä on seuraava mahdollisuutesi ja tunnistit itsesi edellä mainituista kohdista, kuulisimme erittäin mielellämme sinusta!Jos mieleesi tulee kysymyksiä tai haluat pikaisen keskustelun ennen päätöksen tekemistä, ota yhteyttä Talent Acquisition Partneriimme Annastiina Korpeen, jonka yhteystiedot löytyvät urasivuiltamme.

Expected salary

€4500 – 5500 per month

Location

Suomi

Job date

Sat, 15 Mar 2025 01:12:39 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsineu.net) you saw this job posting.