Data Engineer til Sampension

Job title:

Data Engineer til Sampension

Company

Sampension

Job description

Data Engineer til SampensionVil du være med til at realisere vores ambitiøse mål om at blive mere datadrevne? Motiveres du af at løse komplekse og udfordrende opgaver, og vil du være med til at modernisere og videreudvikle Sampension? Så er du måske vores nye kollega.I Sampension arbejder vi målrettet på at levere Danmarks bedste pensionsordninger til fordel for vores mere end 330.000 kunder. Data er centralt i dette arbejde for at sikre at procesforbedringer, planlægning og servicering af vores kunder sker på baggrund af fakta.Vi søger en Data Engineer til at blive en del af vores centrale Data & BI team. Teamets mission er at opbygge og vedligeholde en skalerbar dataplatform, der integrerer data fra forskellige systemer på tværs af organisationen og leverer sikker og effektiv adgang til disse data på tværs af Sampension, så de nemt kan anvendes til at forbedre processer og service til vores kunder.Rundt om jobbetDu vil blive en del af et team på 11 personer med en bred vifte af kompetencer i arbejdet med data. Som en af 5 Data Engineers vil du have stor indflydelse på dine daglige opgaver, der f.eks. vil være:

• Udvikling og optimering af vores Azure Data Factory pipelines og ETL-processer
• Integration af data fra forskellige kilder til vores dataplatform
• Sikring af datakvalitet og integritet i samarbejde med vores BI- og analyseafdelinger
• Udvikling af dataarkitektur og datamodeller
• Implementering af sikkerheds- og compliancestrategier for at beskytte kundernes data
• Samarbejde med forretningen om at identificere datakrav og behov

Dine faglige og personlige kvalifikationerDu har en relevant uddannelse inden for datalogi, IT, ingeniørvidenskab eller lignende. Vi forestiller os desuden at du har:

• Minimum 3 års erfaring som Data Engineer eller en lignende rolle med dokumenteret erfaring i at bygge og vedligeholde data pipelines, ETL/ELT processer og integration af data fra forskellige kildesystemer.
• Erfaring med Microsoft cloud services som Azure Data Lake, Azure SQL DB og Azure Data Factory.
• Generel erfaring med cloud miljøer og optimering af cloud ressourcer.
• Det vil være en fordel hvis du har arbejdet med Microsoft Fabric og Azure DevOps.
• Erfaring fra den finansielle sektor eller pensionsbranchen vil være et yderligere plus, men er ikke påkrævet.

Som person tager du naturligt ansvar for og har interesse i at udvikle vores forretning. Du byder ind med idéer, så alle får glæde af din viden og inputs. For at få succes i rollen er det vigtigt, at du:

• Besidder solide analytiske evner og en struktureret metodisk tilgang til individuelle og fælles opgaver
• Er en holdspiller og sætter en ære i kontinuerlig læring og forbedringer
• Er serviceorienteret med fokus på at levere resultater af høj kvalitet
• Har stor nysgerrighed og passion for at arbejde med data og bygge it-løsninger
• Har evnen til at nedbryde problemer og tage stort ansvar for dit arbejde

Bliv del af en velfungerende organisation
Vi håber, at du har lyst til at blive en del af en kvalitetsbevidst og løsningsorienteret organisation. Et miljø med fokus på faglig og personlig udvikling, hvor vi skaber resultater til fordel for kunderne. Ansættelsesvilkår fastsættes efter kvalifikationer og omfatter naturligvis en af markedets bedste pensionsordninger.Vi glæder os til at høre fra dig
Vi indkalder løbende til samtale så send din ansøgning hurtigst muligt og senest 8. december 2024. Har du spørgsmål så kontakt gerne teamleder for Data & BI Steen Norstrøm på telefon 7733 1713.Sampension er Danmarks tredjestørste pensionsselskab med en balance på knap 350 mia. kr. og ca. 330.000 kunder og medlemmer. Sampension er kundeejet og administrerer arbejdsmarkeds- og firmapensioner for Sampension Livsforsikring, Pensionskassen Arkitekter og Designere, Pensionskassen for Jordbrugsakademikere & Dyrlæger samt ISP Pension.

Expected salary

Location

Danmark

Job date

Fri, 15 Nov 2024 06:38:57 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsineu.net) you saw this job posting.