Data Scientist

Job title:

Data Scientist

Company

Terna

Job description

Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della transizione energetica, ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata.Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?Terna, è alla ricerca di persone da inserire nel ruolo di Data Scientist, nel team Modelli di Ottimizzazione e Previsione in ambito Tecnologie e Sistemi di Processo, per la sede di Roma.In qualità di Data Scientist collaborerai alle seguenti attività:

• progettare e sviluppare modelli, analisi ed algoritmi avvalendosi della data science, funzionali ad un approccio Data Driven al governo dei processi aziendali dell’ambito System Operator;
• individuare, sviluppare e manutenere gli use-case, gli algoritmi e i modelli di intelligenza artificiale a supporto delle analisi dei dati per il perseguimento degli obiettivi aziendali nell’ambito del System Operator
• fornire agli stakeholder insights focalizzati sulle attività del System Operator, derivanti dai dati aziendali attraverso l’analisi e l’applicazione di algoritmi e modelli, monitorandone i benefici in un’ottica di miglioramento continuo.

Principali requisiti richiesti:

• PHD e/o laurea in Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze Statistiche o in un ambito tecnico correlato
• conoscenza ed esperienza maturata nell’ambito di tecniche statistiche di regressione, machine learning supervisionato e non supervisionato, deep learning e data mining, analisi dati, analisi delle serie storiche e loro scomposizione, processi stocastici e sistemi dinamici, metriche di rischio applicate agli investimenti finanziari
• conoscenza ed esperienza maturata nell’ambito di programmazione lineare e/o non lineare mista intera
• conoscenza dell’ambiente Python, RStudio, Stata, SPSS, SAS e MATLAB
• conoscenza dei software di ottimizzazione GUROBI, CPLEX, Fico Express
• esperienza nella gestione di database (SQL, NoSQL) e utilizzo di tecnologie big data (Hadoop, Spark, etc.)
• conoscenza delle piattaforme OpenShift Origin, OpenShift Online e OpenShift Enterprise.
• Conoscenza di processi e sistemi del system operator

Offriamo un contesto in cui le persone possano in modo efficace collaborare, essere intraprendenti e partecipare alla costruzione di un ambiente di lavoro innovativo e orientato al benessere organizzativo. Siamo impegnati a valorizzare l’unicità di tutti in una comunità di lavoro inclusiva e a prendere in considerazione le candidature con le qualifiche richieste, offrendo pari opportunità di lavoro.​ Assicuriamo a tutte le nostre persone un programma di on boarding, sessioni di training mediante Terna Academy e processi di sviluppo per il miglioramento personale.È possibile candidarsi entro e non oltre il 15/09/2025 cliccando su “Candidati ora”. Referente per la selezione: Simona Sapio – talentacquisition@terna.itRicordiamo che i CV inviati tramite e-mail non verranno presi in considerazione. I candidati considerati in linea con il profilo saranno contattati nelle prossime settimane. Ringraziamo tutti gli altri che hanno inviato la propria candidatura per l’interesse dimostrato verso il nostro Gruppo e confermiamo che la candidatura sarà tenuta in considerazione nel caso di ulteriori future opportunità professionali.Candidati oraIniziaAttendi…Link utiliTERNA S.p.A. – Capitale sociale € 442.198.240 interamente versato – Sede Legale in Italia, Viale Egidio Galbani, 70 – 00156 Roma – Tel +39 06 83138111 Registro delle Imprese di Roma – Codice fiscale e Partita IVA 05779661007 – R.E.A. di Roma 922416

Expected salary

Location

Roma

Job date

Thu, 31 Jul 2025 22:56:48 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsineu.net) you saw this job posting.