DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER Exp Banque/Assurance (CDI) Luxembourg – Luxembourg

Aarbechtstitel:

DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER Exp Banque/Assurance (CDI) Luxembourg – Luxembourg

Firma

CogniWave Dynamics

Aarbechtsbeschreiwung

COGNIWAVE DYNAMICS est une société de consulting multi secteurs mais avec une expertise sur les nouvelles technologies et l’intelligence artificielle. • Sur notre activité de consulting : Nous intervenons donc de façon transversale sur différents secteurs d’activités (Banque, Assurance, industrie, administrations publiques, éducation, ….) : Nous avons développé un outil d’aide à la décision pour les ressources humaines et les managers. Il facilite la sélection et l’évaluation des profils grâce à l’intelligence artificielle. • Sur notre Activité IA/Data : COGNIWAVE DYNAMICS propose aussi et développe des applications d’intelligence artificielle sur – mesure et adaptable aux architectures et besoins propres. COGNIWAVE DYNAMICS n’est pas qu’un simple intégrateur de solution. Il intervient sur toute la chaîne technique de développement d’outils d’intelligence artificielle. La mission de Cogniwave Dynamics est de créer des systèmes d’IA fiables, interprétables et contrôlables. Nous souhaitons que l’IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe, en pleine croissance, regroupe des chercheurs, des ingénieurs, des experts en politiques publiques et des leaders d’entreprise engagés, travaillant ensemble pour développer des systèmes d’IA utiles et responsables. Nous travaillons avec des universités sur la partie R & D. La plateforme www.cogniwavedynamics.com Nous offrons • L’opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique composée de personnes talentueuses et passionnées possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques. • Un excellent environnement de travail avec un espace pour définir votre propre spécialisation et carrière au sein de notre structure plate et flexible. • L’opportunité de prendre rapidement des initiatives et des responsabilités dans une entreprise à croissance rapide. • Des programmes de formation étendus et adaptés à vos besoins personnels, tant sur le plan technique que sur le plan humain. • Coaching et mentorat par des collègues plus expérimentés. • Rémunération attrayante et avantages extralégaux (programme de mobilité, mutuelle, etc.) • Possibilité de voyager dans les pays européens.DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER Exp Banque/Assurance (CDI) LUXEMBOURGVous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de langage (LLM) et les applications d’intelligence artificielle générative ? Vous souhaitez travailler sur des projets innovants intégrant les dernières avancées technologiques pour transformer les secteurs banque et assurance ? Vous avez déjà réalisé des projets DATA /IA dans ce secteur d’activité. Cette opportunité est faite pour vous !Pour des missions sur Paris, Luxembourg et Londres, nous recherchons plusieurs profils DATA en CDI avec une première expérience sur des projets DATA / IA en banque ou en assurance.
Vous avez entre 2 et 7 ans d’expérience
Poste basé au Luxembourg
Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote en fonction des missions)
Salaire entre 50 000 et 90000 euros suivant expérience et qualifications plus

• Bonus de performance
• Bonus de publication
• Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas)
• Voiture de fonction au bout de 1 an

Vos missions principales :

• Conception, développement et mise en production de modèles NLP avancés basés sur des architectures modernes adaptés aux besoins des secteurs banque et assurance.
• Développement et personnalisation de solutions IA répondant à des problématiques métiers spécifiques (Exemple de projets réalisés, ..)

• Analyse de documents réglementaires
• Classification et extraction d’entités dans les contrats d’assurance pour accélérer les processus de souscription et de gestion des sinistres.
• Détection de fraude via des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé.
• Chatbots intelligents et assistants virtuels pour améliorer la relation client (gestion des demandes, simulation de prêts, etc.).
• Prédiction des risques liés aux crédits ou aux sinistres à l’aide de modèles de machine learning avancés, des risques de marché ou de liquidité.
• Automatisation et optimisation
• Trading algorithmique
• Etc…
• Développement de solutions basées sur des frameworks comme LangChain, Langgraph.. et RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des cas d’usage comme :

• Recherche contextuelle dans les bases documentaires.
• Production automatisée de rapports financiers ou d’analyse de portefeuille.
• Etc..
• Automatisation des workflows de Machine Learning via des pipelines utilisant des outils comme Kubeflow, MLflow, ou Airflow.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et les experts métier pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions développées.
• Analyse des performances des modèles à l’aide de métriques dédiées (F1-score, BLEU, ROUGE, perplexité, etc.) et optimisation continue en fonction des contraintes métier et réglementaires.

Profil recherché :
Formation :

• Bac+5 ou plus (PHD, ..) (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, ou domaine équivalent).

Expérience :

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, avec une expertise solide en NLP, Machine Learning et Deep Learning, idéalement acquise dans les secteurs banque et assurance.

Compétences techniques essentielles :

• Langages de programmation :

• Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Machine Learning :

• Expertise dans le prétraitement et la vectorisation de données textuelles (TF-IDF, Word2Vec, GloVe, embeddings Transformers).
• Développement et optimisation de modèles adaptés aux cas d’usage spécifiques de la banque et de l’assurance (classification, clustering, régression).
• Deep Learning :

• Maîtrise des frameworks TensorFlow et PyTorch.
• Expérience avec des techniques comme le transfer learning, le fine-tuning de modèles pré-entraînés et l’apprentissage par renforcement (RLHF).
• Industrialisation des modèles :

• Connaissance des conteneurs avec Docker et des environnements virtualisés.
• Utilisation de CI/CD pour déployer les modèles en production.
• Outils avancés :

• Familiarité avec des solutions comme ElasticSearch et FAISS pour les recherches vectorielles.
• Connaissance des systèmes distribués pour le traitement des big data, comme Apache Spark.
• IA Agentique : Une expérience est un plus certain.

Qualités humaines recherchées :

• Curiosité intellectuelle et capacité à rester à la pointe des technologies émergentes en IA.
• Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux des secteurs banque et assurance.
• Sens aigu de la collaboration et de l’écoute dans un environnement Agile.

Erwaart Pai

€90000 per year

Location

Luxembourg

Job Datum

Sun, 19 Jan 2025 23:23:47 GMT

Fir eis ze hëllefen eis Rekrutéierungseffort ze verfolgen, gitt w.e.g. an Ärer E-Mail/Codebréif un wou (jobsineu.net) Dir dës Aarbechtsplaz gesinn hutt.